Data Science: SQL и Аналитика данных
ID 69194156236960
Публичный
На простом языке: про работу с данными, современные технологии, AI, машинное обучение и, немного, SQL.
- Подписчики
- 3 664общее кол-во
- за 24 часа
- 0
- за 7 дней
- -9
- за 30 дней
- +138
- Просмотры
- 2,69%ERR (просмотры / подписчики)
- за 24 часа
- 0
- за 7 дней
- +97
- за 30 дней
- +386
- Публикации
- 2,13%ER (реакции / просмотры)
- за 24 часа
- 0
- за 7 дней
- +1
- за 30 дней
- +4
Аналитика канала
Детальная статистика и метрики эффективности
Прирост подписчиков
- Прирост за 30 дней
- +138
- Прирост за 7 дней
- -9
- Прирост за 24 часа
- 0
Публикаций в день
- Посты
- 1
- Рекламных
- 0
- Последний рекл. пост
- 38 дней назад
Динамика среднего охвата публикаций по дням
Динамика вовлеченности по просмотрам по дням
- Ср. сут. прирост подписчиков
- +5
- ER за 30 днейкол-во реакций / охват
- 2,13%
- Всего постов
- 87
- Постов за 7 дней
- +1
Качество аудитории
Детальная статистика за последние 30 дней
- Ср. кол-во реакций на один пост
- 0,5
- Ср. кол-во репостов на один пост
- 0
- Ср. число просмотров на один пост
- 97
Интересы подписчиков
Целевая аудитория: IT и разработка, Нейросети и ИИ.
Анализ рисков
- Накрутка
- Безопасно
- Аномалий не найдено
- Рекламная нагрузка
- Минимальная
- Рекламы за неделю не было
- Регулярность
- Низкая
- Несколько постов в неделю
- Стабильность ERRКол-во просмотров / охват
- Есть зависимость
- Зависит от дня недели Рекомендуется вт, вс
Прирост по дням
Доступно после авторизации. Для полного доступа авторизуйтесь через MAX
Эффективность типов постов
Какие форматы дают лучший охват и вовлечение за последние 30 дней
Структура публикаций
4поста
- Лидер по вовлеченности
- Фото3,27%
- Лидер по охвату
- Фото298,25 ср. охват
- Самый массовый
- Фото100% публикаций
- Рекомендация
- Фото
Лучший баланс охвата и вовлечённости
Интенсивность публикаций
Когда публикации канала получают больший охват (среднее за последние 30 дней)
Пиковый день: Воскресенье
Пиковое время: 9:00–10:00
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
Пн
Вт
Ср
Чт
Пт
Сб
Вс
Охват публикаций:
0 – 86
86 – 173
173 – 259
259 – 345
345 – 432
432+
Динамика набора просмотров по часам
Как публикации набирали просмотры в первые часы
- Первые 3ч
- 17,5%
- Насыщение за 24ч
- 48,7%
- Лучший старт за 1ч
- 26
- Ср. итоговый охват
- 189
Рекламные размещения за последние 30 дней
Данные за последние 30 дней
Идет сбор информации
Скоро здесь появятся обработанные данные
Эффективность рекламных размещений за 30 дней
Идет сбор информации
Скоро здесь появятся обработанные данные
Динамика рекламы по часам
Как публикации набирали просмотры в первые часы
О чем канал?
На простом языке: про работу с данными, современные технологии, AI, машинное обучение и, немного, SQL.
Публикации
Перейти в канал4 окт. 2026, 09:40
🔥 Tabularis - единое open-source приложение для работы с SQL
Если приходится постоянно переключаться между разными клиентами для PostgreSQL, MySQL и SQLite, Tabularis собирает всё в одном desktop-приложении.
Что умеет:
⏺️ PostgreSQL, MySQL/MariaDB и SQLite из коробки
⏺️ SQL notebooks с Markdown, результатами и графиками
⏺️ визуальный конструктор запросов
⏺️ Visual EXPLAIN с интерактивным разбором query plan
⏺️ переменные между ячейками
⏺️ MCP-сервер для AI-агентов
⏺️ расширение поддержки других БД через плагины
Подходит как единое рабочее место для аналитики, разработки и отладки SQL.
Apache 2.0.
520ER Реакции / Охват 6,92%ERR Просмотры / Подписчики 14,19%
14 окт. 2026, 12:38
⚡️5 фундаментальных курсов по ИБ по цене одного
Это предложение для тех, кто готов войти в новую профессию прямо сейчас!
🔥Пакет курсов за 50 000 ₽ вместо 250 000 ₽:
▪️ Linux CyberPunk - обычная цена 49 500 ₽ (+ Курс идет с официальным дипломом системного администратора!)
▪️ SQL для хакера - обычная цена 15 000 ₽
▪️ HackerPoint - обычная цена ~70 000 ₽
▪️ HackerPoint (Blue vs Red Team) - обычная цена 43 500 ₽
▪️ AI-помощники на Python - обычная цена 71 500 ₽
Вы экономите 200 000 ₽ и получаете полную базу: от работы с терминалом и базами данных до разработки ИИ-агентов и взлома систем.
🔒 Квота: набор на программу ограничен по количеству мест.
🦔Закрепить за собой скидку и узнать подробности:
👉 https://max.ru/id667015044079_4_bot (https://t.me/cyacademy_support)
309ER Реакции / Охват 0,65%ERR Просмотры / Подписчики 8,43%
13 окт. 2026, 11:01
🔥 SQL-задача с опасным подвохом
Какой баланс получит аккаунт после выполнения запроса в PostgreSQL?
CREATE TABLE accounts (
id int PRIMARY KEY,
balance int
);
CREATE TABLE operations (
account_id int,
amount int
);
INSERT INTO accounts VALUES (1, 100);
INSERT INTO operations VALUES
(1, 10),
(1, 20);
UPDATE accounts a
SET balance = a.balance + o.amount
FROM operations o
WHERE o.account_id = a.id;
Многие ответят 130, но PostgreSQL обновит строку только один раз.
Результатом может стать 110 или 120. Если целевая строка соединяется с несколькими строками из FROM, PostgreSQL использует одну из них, но какую именно, не гарантируется.
➡️ Правильный вариант:
UPDATE accounts a
SET balance = a.balance + x.total
FROM (
SELECT account_id, SUM(amount) AS total
FROM operations
GROUP BY account_id
) x
WHERE x.account_id = a.id;
Теперь каждой строке accounts соответствует ровно одна строка источника, а баланс станет 130.
236ER Реакции / Охват 0,42%ERR Просмотры / Подписчики 6,44%
21 окт. 2026, 15:25
🔥 SQL-задача: ближайшие точки с подвохом
Карта размером 100 × 100 замкнута: переход вправо от x = 100 возвращает к x = 0. По вертикали действует то же правило.
CREATE TABLE points (
id INT PRIMARY KEY,
x INT,
y INT
);
INSERT INTO points VALUES
(1, 1, 1),
(2, 99, 99),
(3, 50, 50),
(4, 52, 52);
Напишите запрос, который найдёт все пары точек с минимальным расстоянием по прямой с учётом переходов через границы.
Условия:
⏺️ точку нельзя сравнивать с собой;
⏺️ пары (1, 2) и (2, 1) считаются одной;
⏺️ при одинаковом минимуме выведите все пары;
⏺️ результат: id1, id2, distance.
Обычная формула расстояния без учёта границ даст неверный ответ
189ER Реакции / Охват 0,53%ERR Просмотры / Подписчики 5,16%
Разместите рекламу в Data Science: SQL и Аналитика данных
Свяжитесь через наш специальный канал связи с администрацией для получения деталей
Похожие каналы в категории «IT и разработка»
Data Science: SQL и Аналитика данных
Канал Data Science: SQL и Аналитика данных входит в каталог каналов MAX мессенджера на сайте MaxAds. Мы предоставляем актуальную статистику по количеству подписчиков, публикаций и другую аналитику для всех каналов в мессенджере MAX. Используйте наш каталог каналов для поиска интересных каналов по различным категориям.
О канале Data Science: SQL и Аналитика данных
Data Science: SQL и Аналитика данных — это популярный канал в мессенджере MAX в категории «IT и разработка». На канал подписано 3 664 человека, опубликовано 87 постов с актуальным и интересным контентом.
Почему стоит подписаться на Data Science: SQL и Аналитика данных
- Качественный контент — регулярные публикации от проверенных авторов
- Активное сообщество — 3 664 подписчика
- Большой архив — более 87 постов с полезной информацией
- Актуальность — свежие новости и обновления в теме «IT и разработка»
Как подписаться на канал?
Чтобы подписаться на канал Data Science: SQL и Аналитика данных, нажмите на кнопку «Открыть в MAX» выше. Вы будете перенаправлены в мессенджер MAX, где сможете подписаться на канал одним кликом. Присоединяйтесь к 3 664 подписчикам и получайте актуальный контент в категории «IT и разработка».
